產品指標與成長

來源狀態

可用來源

原始名稱: metrics-growth.md

原始作者: rajann44

這是第三方 Community Skill；2lus 收錄不代表已完整安全審計或保證安全。

資源類型

教學指南

此項目是教學文件，不是可直接安裝的 Skill 套件。

與類似 Skill 有什麼不同？

• 資料清理與探索分析

  產品指標與成長聚焦定義 North Star 與漏斗並診斷指標變化；data-analysis 處理相鄰但不同的任務。

來源描述的能力

這些是來源描述的可能操作，不代表 2lus 已授予權限或已測試。

尚未列出能力，請審查原始來源。

這個 Skill 是什麼？

依可核對證據完成產品指標與成長，產出具體且可審查的建議。

可以做什麼？何時適合使用？

• 設計產品指標
• 分析啟用率下降
• 檢查留存與成長

如何使用

1. 先確認事件定義與資料品質
2. 分解漏斗與受影響族群
3. 提出可檢驗的成長假說

使用前你需要準備

• 目標與範圍
• 可核對的來源資料

你可以替換：

請提供目標、來源證據、限制與預期產出。

環境與相依需求

• 目標與範圍
• 可核對的來源資料

使用範例與 Prompt

以下是 2lus 撰寫的示範需求；請替換為你有權處理的檔案與專案，不代表已執行或保證結果。

入門

請以設計產品指標為情境，先確認事件定義與資料品質，並列出證據、限制與下一步。

實務

請以分析啟用率下降為情境，分解漏斗與受影響族群，並列出證據、限制與下一步。

進階

請以檢查留存與成長為情境，提出可檢驗的成長假說，並列出證據、限制與下一步。

實用提醒

• 區分已觀察事實、推論與待補資料。

限制與注意事項

• 這是產品指標參考指南，需搭配主技能，不能獨立安裝。

安全注意事項

• 提供去識別化資料；涉及正式環境變更時先審查與備份。

使用與設定

支援平台

未確認特定 Agent 相容性

來源與授權

來源查核日期（非安全認證）: 2026-10-02

MIT

相關 Skills

• 資料清理與探索分析

Source status

Active source

Original name: metrics-growth.md

Original author: rajann44

This is a third-party community skill. Inclusion by 2lus is not a complete security audit or safety guarantee.

Resource type

Guide

This entry is documentation, not an installable skill package.

How is this different from similar skills?

• Data Analysis

  Product Metrics & Growth focuses on define north star and funnel measures; diagnose changes; data-analysis covers an adjacent but different task.

Documented capabilities

These are operations described upstream, not permissions granted or tested by 2lus.

Capabilities not declared here; review the original source.

What is this skill?

Use verifiable evidence for Product Metrics & Growth and produce specific, reviewable recommendations.

Use cases and when to use it

• Design product metrics
• Investigate activation decline
• Review retention and growth

How to use it

1. Verify event definitions and data quality
2. Segment funnel and affected users
3. Form testable growth hypotheses

What you need

• Goal and scope
• Verifiable source material

You can replace:

Provide the goal, source evidence, constraints, and desired output.

Environment and dependencies

• Goal and scope
• Verifiable source material

Usage and prompt examples

These example requests were written by 2lus. Substitute files and projects you may use; examples are not executed results or guarantees.

Beginner

For design product metrics, verify event definitions and data quality, and list evidence, limits, and next steps.

Practical

For investigate activation decline, segment funnel and affected users, and list evidence, limits, and next steps.

Advanced

For review retention and growth, form testable growth hypotheses, and list evidence, limits, and next steps.

Tips

• Separate observed facts, inferences, and missing data.

Limitations

• This reference guide is part of the parent product-management skill and is not separately installable.

Security notes

• Use redacted inputs; review and back up production changes.

Usage and setup

Supported agents

Specific agent compatibility unknown

Sources and license

Source check date (not a safety certification): 2026-10-02

MIT

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• Data Analysis