資料分析師
資料分析師
整理工作簿、探索資料、調校 SQL,並留下可追溯的研究與說明。
建議順序,可按任務跳步;不估算完成時間。
編輯整理的參考順序,不保證支援每種語言或平台;各步驟的來源狀態與限制請見詳情。
XLSX 試算表
- 為什麼
- 工作簿是分析可交接的起點。
- 何時使用
- 收到待整理試算表時
- 預期產出
- 保留公式與結構的工作簿方案
可用來源
Graphify
- 為什麼
- 探索 schema 與文件之間的關係。
- 何時使用
- 需要理解跨表或跨文件依賴時
- 預期產出
- 資料關係與來源證據
可用來源
資料清理與探索分析
- 為什麼
- 明確區分資料清理與推論。
- 何時使用
- 已有可用且授權資料時
- 預期產出
- 分析假設、品質問題與摘要
可用來源
SQL 查詢最佳化
- 為什麼
- 以量測支持效能決策。
- 何時使用
- 已有慢查詢證據時
- 預期產出
- 瓶頸假設與重測計畫
可用來源
一手來源技術研究
- 為什麼
- 重要結論需可追溯來源。
- 何時使用
- 需支持分析或技術選擇時
- 預期產出
- 主張與一手證據對照
可用來源
技術寫作
- 為什麼
- 保存決策原因才能有效交接。
- 何時使用
- 流程與取捨已釐清時
- 預期產出
- README、ADR 或說明文件草案
可用來源
Data Analyst
Prepare workbooks, explore data and assess SQL, then preserve traceable research and explanations.
Suggested sequence; skip steps as needed. No completion-time estimate.
An editorial sequence, not a guarantee of language or platform support. Check each step’s source status and limitations.
XLSX
- Why
- A workbook provides an editable handoff.
- When
- When receiving spreadsheet data
- Expected outcome
- A workbook plan preserving formulas and structure
Active source
Graphify
- Why
- Explore relationships between schemas and documentation.
- When
- When cross-table or document dependencies are unclear
- Expected outcome
- Data relationships and source evidence
Active source
Data Analysis
- Why
- Separate data cleaning from inference.
- When
- When authorized data is available
- Expected outcome
- Assumptions, quality issues and summaries
Active source
SQL Query Optimization
- Why
- Ground performance decisions in measurements.
- When
- When slow-query evidence exists
- Expected outcome
- Bottleneck hypotheses and a remeasurement plan
Active source
Primary Source Research
- Why
- Important conclusions need traceable sources.
- When
- When supporting findings or technical decisions
- Expected outcome
- Claims mapped to primary evidence
Active source
Technical Writing
- Why
- Preserve rationale for effective handoff.
- When
- After decisions and tradeoffs are clear
- Expected outcome
- README, ADR or guide draft
Active source